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 臨床上CKD是常見的疾病，腎臟疾病的嚴重度可由GFR及蛋白尿來做分級，但有關進展至腎衰竭風險的正確資訊是需要的，才能對於測試，治療及轉介做正確的臨床決定。JAMA 2011年發表了一篇發展及驗證一個可預測腎臟衰竭的模式，或許可以對於臨床上的治療可以及早處理。

研究設計/場所/研究對象: 為了發展及驗證一個可預測腎衰竭的模式，使用了來自兩群加拿大人的流行病學資料，臨床及實驗檢查值，兩組病患都是CKD第三至五級( (estimated GFR, 10-59 mL/min/1.73 m2)，被轉介至腎臟科醫師，時間介於2001-4-01至2008-12-31。預測模式使用Cox比例風險迴歸方式來發展及使用c統計量來評評值。第一群人用來發展預測模式，第二群人來驗證預測模式。

主要實驗終點: 需洗腎或應先腎臟移植

結果: 兩組不同群體，一組3449人(386人有腎衰竭(11%)及另一組4942人(1177人有腎衰竭(24%)。最正確可預測腎衰竭的變數涵蓋:年紀，性別(男性)，預估GFR值，白蛋白尿，血清鈣，磷，碳酸及白蛋白質。故年齡輕，男性，低GFR值，高白蛋白尿，低血清白蛋白/鈣/碳酸，高血磷可預測腎衰竭。