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在醫學上，我們常用的兩個專有名詞是：專一性（或稱特定性）(specificity)與靈敏度(sensitivity)，試舉例如下：       一定要學會喔!!!

假設為了診斷某種疾病，我們採用某種檢驗方法來預測某人是否患有該病。（如檢驗結果 ANA 高，懷疑是否確實患有 SLE 此病。）

                                                Ｂ

偽陽性(false positive)＝───      

                                            Ｂ┼Ｄ     

檢驗異常（陽性），但實際正常者。

此值越大，越容易讓人無謂擔心、小題大做。

                                                Ｃ

偽陰性(false negative)＝───    

                                            Ａ┼Ｃ         

檢驗正常（陰性），但實際異常者。

此值越大，越容易讓人掉以輕心、忽視問題。

                                        Ｄ

專一性(specificity)＝───＝１─偽陽性     此值越大，越容易正確診斷。(易有偽陽性)

(真陰性率)                  Ｂ┼Ｄ

                                          Ａ

靈敏度(sensitivity)＝───＝１─偽陰性     此值越大，越容易發現問題。(易有偽陰性)

(真陽性率)                   Ａ┼Ｃ

                                                                       Ａ

陽性預測值(positive predictive value)＝───  檢驗陽性可證實有病的機率

                                                                   Ａ┼Ｂ

                                                                         Ｄ

陰性預測值(negative predictive value)＝─── 檢驗陰性可證實沒病的機率

                                                                    Ｃ┼Ｄ