臨床上CKD是常見的疾病,腎臟疾病的嚴重度可由GFR及蛋白尿來做分級,但有關進展至腎衰竭風險的正確資訊是需要的,才能對於測試,治療及轉介做正確的臨床決定。JAMA 2011年發表了一篇發展及驗證一個可預測腎臟衰竭的模式,或許可以對於臨床上的治療可以及早處理。

研究設計/場所/研究對象: 為了發展及驗證一個可預測腎衰竭的模式,使用了來自兩群加拿大人的流行病學資料,臨床及實驗檢查值,兩組病患都是CKD第三至五級( (estimated GFR, 10-59 mL/min/1.73 m2),被轉介至腎臟科醫師,時間介於2001-4-01至2008-12-31。預測模式使用Cox比例風險迴歸方式來發展及使用c統計量來評評值。第一群人用來發展預測模式,第二群人來驗證預測模式。

主要實驗終點: 需洗腎或應先腎臟移植

結果: 兩組不同群體,一組3449人(386人有腎衰竭(11%)及另一組4942人(1177人有腎衰竭(24%)。最正確可預測腎衰竭的變數涵蓋:年紀,性別(男性),預估GFR值,白蛋白尿,血清鈣,磷,碳酸及白蛋白質。故年齡輕,男性,低GFR值,高白蛋白尿,低血清白蛋白/鈣/碳酸,高血磷可預測腎衰竭。

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