在醫學上,我們常用的兩個專有名詞是:專一性(或稱特定性)(specificity)與靈敏度(sensitivity),試舉例如下:       一定要學會喔!!!

假設為了診斷某種疾病,我們採用某種檢驗方法來預測某人是否患有該病。(如檢驗結果 ANA 高,懷疑是否確實患有 SLE 此病。)

 

 

經活體或屍體病理切片證實

有病人數           沒病人數

陽性

                        

陰性

                         

 

                                                

偽陽性(false positive)=───      

                                            B┼D     

檢驗異常(陽性),但實際正常者。

此值越大,越容易讓人無謂擔心、小題大做。

                                               

偽陰性(false negative)=───    

                                            A┼C         

檢驗正常(陰性),但實際異常者。

此值越大,越容易讓人掉以輕心、忽視問題。

 

                                       

專一性(specificity)=───=1─偽陽性     此值越大,越容易正確診斷。(易有偽陽性)

(真陰性率)                  B┼D

 

                                          

靈敏度(sensitivity)=───=1─偽陰性     此值越大,越容易發現問題。(易有偽陰性)

(真陽性率)                   A┼C

 

                                       

 

                                                                       

陽性預測值(positive predictive value)=───  檢驗陽性可證實有病的機率

                                                                   A┼B

 

                                                                         

陰性預測值(negative predictive value)=─── 檢驗陰性可證實沒病的機率

                                                                    C┼D

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